超越手动触发，构建可自运行的工作流。您将使用 webhooks 创建事件驱动的自动化，采用生产者-消费者模式让工作流彼此通信，并通过条件逻辑安排周期性任务。

使用 Webhooks 的事件驱动 n8n 工作流

接收 webhook 并返回响应

为 webhook 工作流添加校验

提取并转换嵌套的 webhook 数据

在 n8n 工作流之间通信

构建生产者-消费者工作流

处理下游工作流的响应

调度 n8n 自动化

配置定时工作流

修改计划工作流以向下游发送 POST

构建事件驱动与定时的自动化

让您的工作流连接外部世界。您将从外部 API 获取实时数据，使用 JavaScript 与 Python 的 Code 节点对其进行转换与校验，并将结果持久化到 n8n 数据表，使自动化能够"记住"已处理的内容。

从外部 API 获取数据

从 API 获取天气数据

使用查询参数筛选 API 结果

使用 Code 节点进行数据转换与校验

运行并阅读一个 JavaScript Code 节点

运行并阅读一个 Python Code 节点

修改已有的 Code 节点

使用 Data Tables 持久化数据

写入并读取工作流数据

只处理新增记录

使用 API、代码与数据表

在规模化场景中应对真实世界的数据复杂性。您将以可控批次处理大型数据集，拆解并重组嵌套结构，并将可复用逻辑提取为子工作流，以实现简洁、模块化的自动化设计。

循环与批处理

按批处理数据

通过延迟处理速率限制

数据拆分、聚合与汇总

将嵌套数据拆分为独立项目

按组计算汇总

拆分、处理并重新组装

子工作流与模块化设计

连接子工作流

将订单路由到不同的子工作流

高级数据处理与工作流模式

让您的自动化达到生产可用标准。您将通过校验检查点与回退路由加入错误处理，构建日志与输出评估以实现可观测性，并在综合性压轴工作流中把一切融会贯通，可靠到可以无人值守运行。

错误处理与回退机制

实施验证检查点

构建错误监控工作流

将 HTTP 错误改为分流处理而非直接停止

评估并记录工作流输出

使用 Data Tables 添加日志检查点

为输出评估构建质量闸

构建可用于生产的自动化

组装端到端压轴流水线

恭喜您！

可靠性与生产就绪

通过构建可自主运行、可用于生产的工作流自动化，将您的 n8n 技能更进一步。本课程将带您超越手动触发，使用 webhooks 构建事件驱动的工作流、按计划运行周期性任务，并用生产者-消费者模式连接多个工作流。您将通过 Code 节点从外部 API 获取并转换数据，使用数据表持久化结果，并借助循环、分批处理和"分裂-聚合"模式处理复杂数据集。最后，您会加入错误处理、日志记录和输出评估，构建足以无人值守的可靠自动化。课程结束时，您将组装一个完整的、可用于生产的工作流，把上述所有模式融为一体。

<h2>构建事件驱动型和定时自动化流程</h2> 您将从摆脱手动触发开始，构建能够自动运行的 n8n 工作流。 您将使用 Webhook 触发器创建事件驱动型自动化流程——接收传入数据、验证有效负载，并发送自定义 HTTP 响应。 您将提取并转换嵌套的 JSON 字段，然后使用生产者-消费者模式连接不同的工作流：一个工作流通过 POST 发送数据，另一个工作流负责处理这些数据。 您还将使用定时触发器自动执行重复任务，将基于时间的执行与条件逻辑相结合，控制任务实际运行的时间。<br><br> <h2>获取 API 数据、编写代码并存储结果</h2> 接下来，您将把外部数据源集成到自动化流程中。 在 GET 模式下使用 HTTP Request 节点，您将从 REST API 获取实时数据，使用查询参数自定义响应，并将深度嵌套的 JSON 展平为整洁、易用的字段。 您将在 Code 节点中运行预先构建的 JavaScript 和 Python 脚本，对数据进行转换、验证和丰富，从而掌握阅读、理解和修改代码的技能，无需从头编写代码。 您还将使用 n8n 内置数据表在工作流运行之间持久化结果，并实现去重逻辑，让自动化流程具备幂等性，可安全重复运行。<br><br> <h2>大规模处理复杂数据</h2> 随着数据集不断增长，您将学习处理海量数据和复杂性的模式。 您将使用 Loop Over Items 节点批量处理大型数据集，并添加 Wait 节点以遵守 API 速率限制。 您将使用 Split Out 将嵌套数组（例如发票明细行或订单详情）拆分为单独的行，逐条处理，然后使用 Aggregate 重新组装，或使用 Summarize 计算分组统计数据。 您还将使用“执行子工作流”节点，将通用逻辑提取为可复用的子工作流，让自动化流程保持简洁、模块化且易于维护。<br><br> <h2>添加错误处理，打造可用于生产环境的自动化流程</h2> 最后，您将让 n8n 自动化流程具备足够的韧性，能够在生产环境中无人值守地运行。 您将使用 Stop 和 Error 节点强制执行数据验证，借助 Error Trigger 构建集中式错误监控工作流，并通过错误输出路由妥善处理各节点的故障。 您将通过设置日志检查点和输出评估质量门槛，提升系统的可观测性。 本课程将以一项动手实践的综合项目收官：您将构建一条完整的端到端流水线，涵盖定时调用 API 获取数据、数据转换、去重、批处理和质量评估，并对其进行生产级加固。 学完本课程，您将掌握设计、构建和部署自主 n8n 自动化流程的技能，并可放心让它们独立运行。

Introduction to Workflow Automation with n8n

设计可靠的n8n自动化，批量处理数据，处理错误，定时无监督运行。

n8n 工作流自动化进阶

设计稳健、可用于生产环境的 n8n 自动化流程：获取 API 数据、批量处理数据、处理错误，并按计划无人值守运行。 

构建可用于生产的自动化

Create Your Free Account