超越手动触发，构建可自运行的工作流。您将使用 webhooks 创建事件驱动的自动化，采用生产者-消费者模式让工作流彼此通信，并通过条件逻辑安排周期性任务。

使用 Webhooks 的事件驱动 n8n 工作流

接收 webhook 并返回响应

为 webhook 工作流添加校验

提取并转换嵌套的 webhook 数据

在 n8n 工作流之间通信

构建生产者-消费者工作流

处理下游工作流的响应

调度 n8n 自动化

配置定时工作流

修改计划工作流以向下游发送 POST

构建事件驱动与定时的自动化

让您的工作流连接外部世界。您将从外部 API 获取实时数据，使用 JavaScript 与 Python 的 Code 节点对其进行转换与校验，并将结果持久化到 n8n 数据表，使自动化能够"记住"已处理的内容。

从外部 API 获取数据

从 API 获取天气数据

使用查询参数筛选 API 结果

使用 Code 节点进行数据转换与校验

运行并阅读一个 JavaScript Code 节点

运行并阅读一个 Python Code 节点

修改已有的 Code 节点

使用 Data Tables 持久化数据

写入并读取工作流数据

只处理新增记录

使用 API、代码与数据表

在规模化场景中应对真实世界的数据复杂性。您将以可控批次处理大型数据集，拆解并重组嵌套结构，并将可复用逻辑提取为子工作流，以实现简洁、模块化的自动化设计。

循环与批处理

按批处理数据

通过延迟处理速率限制

数据拆分、聚合与汇总

将嵌套数据拆分为独立项目

按组计算汇总

拆分、处理并重新组装

子工作流与模块化设计

连接子工作流

将订单路由到不同的子工作流

高级数据处理与工作流模式

让您的自动化达到生产可用标准。您将通过校验检查点与回退路由加入错误处理，构建日志与输出评估以实现可观测性，并在综合性压轴工作流中把一切融会贯通，可靠到可以无人值守运行。

错误处理与回退机制

实施验证检查点

构建错误监控工作流

将 HTTP 错误改为分流处理而非直接停止

评估并记录工作流输出

使用 Data Tables 添加日志检查点

为输出评估构建质量闸

构建可用于生产的自动化

组装端到端压轴流水线

恭喜您！

可靠性与生产就绪

通过构建可自主运行、可用于生产的工作流自动化，将您的 n8n 技能更进一步。本课程将带您超越手动触发，使用 webhooks 构建事件驱动的工作流、按计划运行周期性任务，并用生产者-消费者模式连接多个工作流。您将通过 Code 节点从外部 API 获取并转换数据，使用数据表持久化结果，并借助循环、分批处理和"分裂-聚合"模式处理复杂数据集。最后，您会加入错误处理、日志记录和输出评估，构建足以无人值守的可靠自动化。课程结束时，您将组装一个完整的、可用于生产的工作流，把上述所有模式融为一体。

<h2>构建事件驱动型和定时自动化流程</h2> 您将从摆脱手动触发开始，构建能够自动运行的 n8n 工作流。 您将使用 Webhook 触发器创建事件驱动型自动化流程——接收传入数据、验证有效负载，并发送自定义 HTTP 响应。 您将提取并转换嵌套的 JSON 字段，然后使用生产者-消费者模式连接不同的工作流：一个工作流通过 POST 发送数据，另一个工作流负责处理这些数据。 您还将使用定时触发器自动执行重复任务，将基于时间的执行与条件逻辑相结合，控制任务实际运行的时间。<br><br> <h2>获取 API 数据、编写代码并存储结果</h2> 接下来，您将把外部数据源集成到自动化流程中。 在 GET 模式下使用 HTTP Request 节点，您将从 REST API 获取实时数据，使用查询参数自定义响应，并将深度嵌套的 JSON 展平为整洁、易用的字段。 您将在 Code 节点中运行预先构建的 JavaScript 和 Python 脚本，对数据进行转换、验证和丰富，从而掌握阅读、理解和修改代码的技能，无需从头编写代码。 您还将使用 n8n 内置数据表在工作流运行之间持久化结果，并实现去重逻辑，让自动化流程具备幂等性，可安全重复运行。<br><br> <h2>大规模处理复杂数据</h2> 随着数据集不断增长，您将学习处理海量数据和复杂性的模式。 您将使用 Loop Over Items 节点批量处理大型数据集，并添加 Wait 节点以遵守 API 速率限制。 您将使用 Split Out 将嵌套数组（例如发票明细行或订单详情）拆分为单独的行，逐条处理，然后使用 Aggregate 重新组装，或使用 Summarize 计算分组统计数据。 您还将使用“执行子工作流”节点，将通用逻辑提取为可复用的子工作流，让自动化流程保持简洁、模块化且易于维护。<br><br> <h2>添加错误处理，打造可用于生产环境的自动化流程</h2> 最后，您将让 n8n 自动化流程具备足够的韧性，能够在生产环境中无人值守地运行。 您将使用 Stop 和 Error 节点强制执行数据验证，借助 Error Trigger 构建集中式错误监控工作流，并通过错误输出路由妥善处理各节点的故障。 您将通过设置日志检查点和输出评估质量门槛，提升系统的可观测性。 本课程将以一项动手实践的综合项目收官：您将构建一条完整的端到端流水线，涵盖定时调用 API 获取数据、数据转换、去重、批处理和质量评估，并对其进行生产级加固。 学完本课程，您将掌握设计、构建和部署自主 n8n 自动化流程的技能，并可放心让它们独立运行。

Introduction to Workflow Automation with n8n

设计可靠的n8n自动化，批量处理数据，处理错误，定时无监督运行。

n8n 工作流自动化进阶

设计稳健、可用于生产环境的 n8n 自动化流程：获取 API 数据、批量处理数据、处理错误，并按计划无人值守运行。 

数据拆分、聚合与汇总

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