您正在分析影片库，以编写高管摘要报告。您需要按年份计算影片的平均时长和总时长，从而了解整个片库的内容规模，并帮助挑选一个可在即将到来的电影节上重点展示的年份。此分析将为高管清晰呈现不同时期影片目录的规模与特征。
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通过完成这段示例代码来试试这个练习。
SELECT release_year FROM films;
使用由 AI 驱动的 ORDER BY 与 GROUP BY 查询来组织并分析数据。学习如何对结果排序、细分数据，并结合 AVG、SUM、MIN、MAX 等聚合函数提取关键汇总指标。您将提升提示工程能力，把原始数据转化为有价值的洞见。
当前练习
利用 AI 生成的 WHERE 子句来筛选与精炼数据。从比较运算符与逻辑条件入手，进一步探索使用通配符进行模式匹配，并处理缺失数据场景。您将学会编写提示，生成更有针对性的查询，快速找到所需数据。
借助 AI 强化您的提示与查询，应用条件逻辑与更细致的过滤技术。学习在聚合之后通过 HAVING 子句对分组数据进行筛选，并使用 CASE 表达式在组内基于条件创建新的类别。