使用由 AI 驱动的 ORDER BY 与 GROUP BY 查询来组织并分析数据。学习如何对结果排序、细分数据，并结合 AVG、SUM、MIN、MAX 等聚合函数提取关键汇总指标。您将提升提示工程能力，把原始数据转化为有价值的洞见。

排序数据

按片名排序

按点赞数排序

按多个条件排序

分组数据

分组字段

分组并排序字段

数据汇总

计算平均值与总时长

最小值与最大值

借助 AI 分组与汇总数据

利用 AI 生成的 WHERE 子句来筛选与精炼数据。从比较运算符与逻辑条件入手，进一步探索使用通配符进行模式匹配，并处理缺失数据场景。您将学会编写提示，生成更有针对性的查询，快速找到所需数据。

使用比较运算符进行筛选

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`

Tell our AI what to do, e.g. "Show all film titles"

按分级筛选

查找短片

The `reviews` table contains 7 columns: `id`, `film_id`, `num_user`, `num_critic`, `imdb_score`, `num_votes`, `facebook_likes`

统计高分影片数量

按多个条件筛选

按年份和语言选择影片

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`. Duration is in minutes.

包含或排除式筛选

文本过滤

The `people` table contains 4 columns: `id`, `name`, `birthdate`, `deathdate`

匹配文本

排除包含特定词的片名

不区分大小写的搜索

筛选缺失值

包含缺失数据的影片

查找其他缺失值

借助 AI 过滤数据

借助 AI 强化您的提示与查询，应用条件逻辑与更细致的过滤技术。学习在聚合之后通过 HAVING 子句对分组数据进行筛选，并使用 CASE 表达式在组内基于条件创建新的类别。

筛选分组数据

用于分组筛选的提示语

筛选平均值

筛选总计

使用条件逻辑创建类别

为影片分级归类

按片长分类

条件分析

使用聚合进行分类

按预算区间统计电影数量

恭喜您！

借助 AI 的条件逻辑

Films

People

Reviews

在 AI 提示的帮助下提升您的 SQL 查询技能。您将系统地学习如何排序与分组结果，挖掘可用于业务决策的有意义模式。通过动手练习，您将掌握编写提示以生成 SQL 代码的要点。您还将学习 SQL 的条件逻辑，并应用多种过滤技巧，为高效的数据分析打下基础。

<h2>借助 AI 助手学习 SQL</h2>
这门全面的课程将帮助你借助 AI 作为编码助手来提升你的 SQL 技能。 专为希望提升 SQL 和 AI 技能的学习者打造，这门课程将教你编写清晰的提示词，生成有用的查询，帮助你探索和分析数据。 你将获得组织信息、实现筛选以及应用条件逻辑来回答业务问题的实战经验。
<h2>对您的数据进行排序和汇总</h2>
你将首先开发提示策略，引导 AI 助手实现 ORDER BY 和 GROUP BY 操作，以便对您的数据进行结构化和分类。 你将练习使用聚合函数，如 AVG、SUM、MIN 和 MAX，为分组结果添加分析层。
<h2>筛选并优化您的结果</h2>
接下来，你将通过 AI 生成的查询学习使用 WHERE 子句进行筛选的技巧，并探索比较运算符、逻辑条件以及带通配符的模式匹配。 你还将处理缺失数据场景，并设计提示词，以生成有针对性的查询，精准找到你所需要的内容。 最终，你将能够自信地将 AI 辅助与你的分析思维相结合，解决复杂的数据挑战。

Introduction to SQL Querying with AI

通过编写生成排序、分组、过滤和分类数据查询的AI提示来提高SQL技能。

AI 助力的 SQL 查询进阶

通过编写生成排序、分组、筛选和分类数据查询的 AI 提示词，提升 SQL 技能。

排除包含特定词的片名

AI 助力的 SQL 查询进阶

练习说明

动手互动练习