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使用 pandas 读取文件

在实际项目中，数据通常存放在文件里，而不是字典中。无论您在构建电商平台、实现分析看板，还是调试交易问题，能快速加载并查看数据，都是关键的第一步。

pandas 让这一切变得简洁高效——您可以加载文件并立即查看列类型、内存占用和缺失值，从而及早发现数据质量问题。

已为您准备好一个包含用户 ID、日期和订单金额列的 sales.csv 文件。

Інструкції

100 XP
  • 读取 "sales.csv"，并保存为 sales_df。
  • 显示该 DataFrame 的信息。