使用 pandas 读取文件
在实际项目中，数据通常存放在文件里，而不是字典中。无论您在构建电商平台、实现分析看板，还是调试交易问题，能快速加载并查看数据，都是关键的第一步。
pandas 让这一切变得简洁高效——您可以加载文件并立即查看列类型、内存占用和缺失值，从而及早发现数据质量问题。
已为您准备好一个包含用户 ID、日期和订单金额列的 sales.csv 文件。
本练习是课程的一部分
Python 中级：面向开发者
练习说明
- 读取
"sales.csv"，并保存为sales_df。 - 显示该 DataFrame 的信息。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())