使用 pandas
pandas 是 Python 中最流行的数据分析与处理库之一。它提供了强大的数据结构，如 DataFrame，能高效处理结构化数据——只需几行代码就能完成过滤、聚合和转换数据集。作为开发者，您常会在构建电商平台、处理交易数据，或为业务看板实现分析功能时用到 pandas。
在本练习中，已经创建了字典 sales，其中包含近期交易的信息。
本练习是课程的一部分
Python 中级：面向开发者
练习说明
- 使用别名
pd导入pandas模块。 - 将
sales转换为 DataFrame，并保存为sales_df。 - 预览
sales_df的前几行。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())