上个月与去年平均值的比率

一个值得添加到 basetable 的有趣变量是：捐赠者在上个月的平均捐赠额，和其在去年平均捐赠额的比较。在本练习中，您将学习如何把这个变量加入 basetable。捐赠者上个月的捐赠已在 gifts_last_month 中选出，去年的捐赠已在 gifts_last_year 中选出。

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Python 预测分析进阶

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练习说明

计算 gifts_last_month 中每位捐赠者上个月的平均捐赠额。
计算 gifts_last_year 中每位捐赠者去年的平均捐赠额。
将上个月的平均捐赠额和去年的平均捐赠额添加到 basetable。
在 basetable 中计算上个月平均值与去年平均值的比率。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Average gift last month for each donor
average_gift_last_month = gifts_last_month.____("____")["____"].____().reset_index()
average_gift_last_month.columns = ["donor_ID", "mean_gift_last_month"]

# Average gift last year for each donor
average_gift_last_year = ____
average_gift_last_year.columns = ["donor_ID", "mean_gift_last_year"]

# Add average gift last month and year to basetable
basetable = pd.merge(____, ____, on="____", how="____")
basetable = pd.merge(____, ____, on="____", how="____")

# Calculate ratio of last month's and last year's average
basetable["ratio_month_year"] = basetable["____"] / basetable["____"]
print(basetable.head())

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