季节性带来的影响
假设您想预测一位潜在捐赠者在下个月是否会捐赠。作为预测变量，您想加入该捐赠者在上个月的最大捐赠额。正如您在视频中所学，7 月和 9 月的捐赠平均金额相近，但 12 月的捐赠明显更高。在本练习中，您将看到这如何影响模型的表现。
已经为您基于 7 月的数据创建并拟合了逻辑回归模型 logreg。
本练习是课程的一部分
Python 预测分析进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)