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按天找出最受欢迎的论坛：I

太棒了！您已经来到最后两个练习——实际上它们合在一起就是一个长练习。这会很好地锻炼您的 Python 编程记忆力！

我们将统计在任意给定的时间窗口里，有多少论坛获得了"最受欢迎论坛"的称号。

本练习是课程的一部分

Python 网络分析中级

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练习说明

  • 实例化一个列表，用于按天保存最受欢迎论坛的列表，命名为 most_popular_forums。
  • 实例化一个列表，用于保存这些最受欢迎论坛的度中心性分数，命名为 highest_dcs。
  • 实例化一个新图 G_sub，并使用 .add_nodes_from() 方法把原始图 G 的节点加入其中。
  • 从原始图 G 中加入满足条件的边（条件与上一个练习完全相同）。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import necessary modules
from datetime import timedelta
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Instantiate a list to hold the list of most popular forums by day: most_popular_forums
most_popular_forums = ____
# Instantiate a list to hold the degree centrality scores of the most popular forums: highest_dcs
highest_dcs = ____
curr_day = dayone  
td = timedelta(days=1)  

while curr_day < lastday:  
    if curr_day.day == 1: 
        print(curr_day) 
    # Instantiate new graph: G_sub
    G_sub = ____
    
    # Add in nodes from original graph G
    ____
    
    # Add in edges from the original graph G that fulfill the criteria
    G_sub.____([(____, ____, ____) for ____, ____, ____ in ____ if d['____'] >= ____ and d['____'] < ____ + ____])
    
    # CODE CONTINUES ON NEXT EXERCISE
    curr_day += td
编辑并运行代码