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bipartite 关键字

在视频中，Eric 向您介绍了 'bipartite' 关键字。该关键字是节点元数据字典的一部分，可以在添加节点时指定，也可以在节点添加后再赋值。请记住，根据定义，在二分图中，同一分区内的节点之间不能相连。

本题中，您将编写一个函数，用于返回二分图中给定分区的所有节点。在本例里，您将使用的 GitHub 二分图包含的相关分区是 'projects' 和 'users'。

本练习是课程的一部分

Python 网络分析中级

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练习说明

  • 编写名为 get_nodes_from_partition() 的函数，接受两个参数——二分图 G 和 G 的某个 partition——并仅返回该 partition 中的节点。
    • 使用 for 循环遍历 G 的所有节点（不包含元数据）。
    • 访问当前节点元数据字典中的 'bipartite' 关键字。若其等于 partition，将当前节点追加到列表 nodes。
  • 使用 get_nodes_from_partition() 函数配合 len() 函数：
    • 打印 G 的 'projects' 分区中的节点数量。
    • 打印 G 的 'users' 分区中的节点数量。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define get_nodes_from_partition()
def ____:
    # Initialize an empty list for nodes to be returned
    nodes = []
    # Iterate over each node in the graph G
    for n in ____:
        # Check that the node belongs to the particular partition
        if G.nodes[n]['____'] == ____:
            # If so, append it to the list of nodes
            ____
    return nodes

# Print the number of nodes in the 'projects' partition
print(____(get_nodes_from_partition(____, '____')))

# Print the number of nodes in the 'users' partition
print(____(____))
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