生成序列

为了在序列数据上训练神经网络，您需要先对数据进行预处理。您将把数据分块为输入-目标对：输入包含若干个连续的数据点，目标是它们之后的下一个数据点。

您的任务是定义一个名为 create_sequences() 的函数来完成这一步。它的输入是存储在 DataFrame 中的数据 df 和输入序列的长度 seq_length。输出应为两个 NumPy 数组：一个包含输入序列，另一个包含对应的目标。

提醒一下，DataFrame df 的外观如下：

                 timestamp  consumption
0      2011-01-01 00:15:00    -0.704319
...                    ...          ...
140255 2015-01-01 00:00:00    -0.095751

遍历范围为数据点数量减去输入序列长度的区间。
将输入 x 定义为 df 从第 i 行到第 i + seq_length 行、列索引为 1 的切片。
将目标 y 定义为 df 在行索引 i + seq_length、列索引为 1 的切片。