多输出模型的评估
在本练习中，您将练习多输出模型的评估。您的任务是编写一个名为 evaluate_model() 的函数，传入一个用于预测字母表与字符的模型，运行评估循环，并打印该模型在这两个任务上的准确率。
您可以假设该函数可以访问 dataloader_test。以下导入已为您执行：
import torch
from torchmetrics import Accuracy
当您实现好 evaluate_model() 后，您将在下一个练习中使用它！
本练习是课程的一部分
PyTorch 深度学习进阶
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
def evaluate_model(model):
# Define accuracy metrics
acc_alpha = ____(____, ____)
acc_char = ____(____, ____)