多输出模型的评估

在本练习中，您将练习多输出模型的评估。您的任务是编写一个名为 evaluate_model() 的函数，传入一个用于预测字母表与字符的模型，运行评估循环，并打印该模型在这两个任务上的准确率。

您可以假设该函数可以访问 dataloader_test。以下导入已为您执行：

import torch
from torchmetrics import Accuracy

当您实现好 evaluate_model() 后，您将在下一个练习中使用它！

将 acc_alpha 和 acc_char 定义为多类别的 Accuracy() 指标，分别用于两个输出：字母表与字符，并为每个设置合适的类别数（数据集中有 30 个字母表和 964 个字符）。