绘制投票率变化的地图
您已经看到，与 2014 年中期选举相比，2018 年中期选举中几乎每个州的投票率都有所上升。在本练习中，您的任务是将这两次中期选举之间的投票率变化可视化到地图上。
turnout 数据框、dplyr 和 plotly 已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的 plotly 交互式数据可视化
练习说明
- 使用
mutate()在turnout中新增一列change，其值为 2018 年投票率（turnout2018）减去 2014 年投票率（turnout2014）。 - 使用
plot_geo()和add_trace()按州创建投票率变化的分级着色地图，将change映射到z，将state.abbr映射到locations。 - 使用
layout()将地图范围限制为'usa'。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
___(___) %>%
___(locationmode = 'USA-states') %>%
___(___, ___) %>%
___(geo = ___)