散点图分箱
数据集 vgsales 含有 16450 条记录（行）。数据量足够大，使用分箱散点图可以避免过度绘制。本练习中，您的任务是创建一个以 User_Score 相对于 Critic_Score 的分箱散点图，用于展示整个数据集。（回顾一下，到目前为止，您只用散点图展示了该数据集的部分内容。）
创建图形后，请务必体验其交互功能。特别要注意，悬停信息中的 "z" 条目对应所选分箱中的观测数量。
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本练习是课程的一部分
R 中的 plotly 交互式数据可视化
练习说明
- 创建一个分箱散点图，x 轴使用
Critic_Score，y 轴使用User_Score。 - 将 x 轴和 y 轴的分箱数量都设置为 50。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a binned scatterplot of User_Score vs. Critic_Score
vgsales %>%
plot_ly(___, ___) %>%
___(___, ___)