查找分类变量
分类变量是指只能取有限个取值、用于描述类别的变量。它可以分为两类：
- 有序型（Ordinal）——具有两个或以上类别，且这些类别可以排序或比较高低（如 "low"、"medium"、"high"）
- 无序型（Nominal）——具有两个或以上类别，但这些类别没有内在顺序（如 "men"、"women"）
在本练习中，您将找出数据集中的分类变量。为此，首先导入 pandas 库并读取名为 "turnover.csv" 的 CSV 文件。然后查看前 5 行，直观地注意到 DataFrame 中包含非数值型数据，接着获取数据集中各变量类型的相关信息。
本练习是课程的一部分
HR Analytics：用 Python 预测员工流失
练习说明
- 导入
pandas（命名为pd）以读取数据。 - 读取
"turnover.csv"文件，并将其保存为名为data的 DataFrame。 - 快速查看前 5 行数据。
- 使用
info()获取数据中变量类型的信息。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import pandas (as pd) to read the data
import ____ as pd
# Read "turnover.csv" and save it in a DataFrame called data
data = pd.____("turnover.csv")
# Take a quick look to the first 5 rows of data
print(data.____())
# Get some information on the types of variables in data
data.____()