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本练习是课程的一部分
在本章中，您将了解 HR 分析所要解决的问题，并探索一个将在后续章节继续分析的 HR 示例数据集。您将描述并可视化一些关键变量，对数据集进行转换与处理，使其适用于后续分析。
本章将介绍最常用的分类技术之一：Decision Tree。您将使用它来开发一个用于预测员工流失的算法。
在这里，您将学习如何评估模型，并理解它到底"好"到什么程度。您还将比较不同的树，从中选择表现最优的模型。
当前练习
在最后一章中，您将学习如何使用交叉验证来避免对训练数据的过拟合。您还将了解哪些特征影响更大、哪些影响可以忽略。最后，您将运用这些新掌握的技能，构建一个性能更佳的 Decision Tree！