创建一个 Ragas 评估

要使用 ragas 进行评估，您需要选择一个 LLM、创建一个评估数据集，并选择一组评估指标。正如您在上一个视频中学到的，两个关键的 Graph RAG 指标是"context precision（上下文精度）"和"noise sensitivity（噪声敏感性）"。

已经为您定义了一个 llm，同时提供了示例结果（cypher_result），用于展示纯向量检索、text-to-cypher 与混合检索之间的差异。