创建文本分块
《罗密欧与朱丽叶》的文本已按幕(Act)和场(Scene)的结构加载到词汇图中,但文本仍然过大,无法生成有意义的嵌入向量(embedding — 向量表示)。请完成代码,将第一幕第一场(Act I, Scene I)的文本按每一行拆分为更小的片段。
visualize_graph() 函数将显示图文档中的节点和关系。
本练习是课程的一部分
使用 LangChain 和 Neo4j 的 Graph RAG
练习说明
- 将每个
line_node追加到graph_document对象中。 - 在每个
scene与line_node之间,以及line_node与character之间,分别创建HAS_LINE和SPOKEN_BY关系,并将它们添加到graph_document。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
graph_document = GraphDocument(nodes=[scene], relationships=[])
characters = {}
for i, line in enumerate(lines[20:40]):
character, text = get_character_and_line(line)
line_node = Node(type="Line", id=f"{scene.id}-line-{i}", properties={"raw": line,"character": character, "text": text, "caption": f"{text[:15]}..."})
if character not in characters:
character_node = Node(type="Character", id=character, properties={"name": character})
characters[character] = character_node
graph_document.nodes.append(character_node)
# Add nodes to the array
graph_document.____.append(____)
# Add relationship to the array
graph_document.____.extend(
[Relationship(source=scene, target=line_node, type="____"),
Relationship(source=line_node, target=characters[character], type="SPOKEN_BY")]
)
visualize_graph(graph_document)