我们应该跟踪什么？

在上一课中，您学习了构建 ML 流水线所涉及的多种选项和可能性，包括数据处理、算法、评估以及通用参数。在本练习中，您将运用这些知识，选择在运行 ML 实验时需要重点跟踪的选项。

本练习的目标是帮助您理解在构建和运行 ML 流水线时，谨慎选择并跟踪关键选项的重要性。通过识别并跟踪这些选项，您可以有效评估和比较不同的流水线，理性决策选择使用的流水线，并优化 ML 模型以获得更好的性能。

要顺利完成本练习，您需要认真思考给出的不同选项，并选择对您的 ML 实验最相关、最重要、需要跟踪的那些。