使用元数据存储进行模型再训练

在上一课中，您学习了元数据存储在实现 MLOps 流水线全自动化中的关键作用。它能够自动监控预测服务的功能，并记录评估度量，帮助识别随时间推移的性能衰减。您还了解了触发式再训练，以及为应对漂移而更新模型的重要性。

在本练习中，您将通过对一系列步骤进行排序来应用所学内容，展示如何利用元数据存储与触发式再训练，自动更新模型并保持最佳性能。