因子水平

当你第一次拿到一个数据集时，经常会发现其中包含带有特定水平的因子。不过，有时为了让数据更加清晰，或者出于其他原因，你可能想要修改这些水平的名称。R 可以通过 levels() 函数来完成这一点：

levels(factor_vector) <- c("name1", "name2",...)

一个很好的例子是调查问卷提供的原始数据。几乎每份问卷都会询问受访者的性别。这里为简单起见，只记录了两个类别，"M" 和 "F"。（实际的调查数据通常需要更多类别；无论何种情况，你都可以用因子来存储这类分类数据。）

survey_vector <- c("M", "F", "F", "M", "M")

如果你用纸笔收集数据，那用 "M" 和 "F" 的缩写记录性别可能很方便，但在分析数据时可能会造成混淆。这时，为了让数据更加清晰，你通常会希望把因子水平从 "Male"、"Female" 改成更清晰的 "M" 和 "F"。

注意：为因子水平赋值时，顺序非常重要。如果输入 levels(factor_survey_vector)，会看到输出结果为 [1] "F" "M"。如果在创建向量时没有指定因子的水平，R 会按字母顺序自动分配水平。为了正确地将 "F" 对应到 "Female"，把 "M"对应到 "Male"，因子水平必须按以下顺序设置：c("Female", "Male")。