探索性数据分析

在深入研究流水线和预处理的细节之前，先对原始、未预处理的 Ames housing 数据集做一些探索性分析。此前章节中，数据已为您预处理好，便于您专注于 XGBoost 的核心概念。本章中，您将亲自完成预处理！

这个原始、未预处理数据集的精简版本已预加载到名为 df 的 pandas DataFrame 中。您的任务是在 Shell 中探索 df，并选择一个不正确的选项。本练习的更大目标是帮助您理解，为了能使用 XGBoost，您需要进行哪些类型的转换。