使用 XGBoost
XGBoost 是一个功能强大的库,能在大量样本上很好地扩展,并适用于多种监督学习问题。尽管如此,正如 Sergey 在视频中所说,开始新项目时不应把它当作默认的机器学习库,因为在某些情况下它并不是最佳选择。在本练习中,您的任务是审视下面的示例,并选择一个最适合使用 XGBoost 的场景。
本练习是课程的一部分
XGBoost 是一个功能强大的库,能在大量样本上很好地扩展,并适用于多种监督学习问题。尽管如此,正如 Sergey 在视频中所说,开始新项目时不应把它当作默认的机器学习库,因为在某些情况下它并不是最佳选择。在本练习中,您的任务是审视下面的示例,并选择一个最适合使用 XGBoost 的场景。
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