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本练习是课程的一部分
一起认识离散事件模拟的威力。作为开篇,您将学习识别哪些问题适合用离散事件模拟来支持管理与决策。您还将了解离散事件模型的主要组成部分,以及如何解读模型输出。最后,您将构建您的第一个"排队"离散事件模型。
探索 SimPy 包的强大功能,以高效开展离散事件模拟。在第 2 章,您将学习如何搭建 SimPy 模型环境,并添加进程与资源。您还会了解可用的不同资源类型,以及用于控制与调度事件的选项。作为收尾,您将为一条飞机装配线构建一个完整的 SimPy 模型。
探索可以添加到离散事件模型中的各类过程。您将学习区分确定性与非确定性过程,并掌握如何在模型中表示它们。您还会学习如何随机化事件(或过程),这对于模拟非确定性事件至关重要。最后,您将构建一个同时包含确定性与非确定性过程的 SimPy 模型。
当前练习
您将学习优化方法,以最大化离散事件模型的价值。您将使用蒙特卡罗方法进行模拟集合,并学会在模型结果中识别聚类,以帮助理解模型行为、定位关键过程与临界点。您还将使用目标函数为模型优化设定目标。课程最后,您将学习如何让模型具备可扩展性,使其能够稳定、可控地演进。