1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. 使用 LangChain 开发 LLM 应用
Connected

道练习

创建一个 RAG 链

现在把 RAG 工作流中的所有组件串联起来吧！您已经准备好了文档，并将其导入到 Chroma 数据库以便检索。您还创建了一个提示模板，用于包含从学术论文中检索到的片段，并据此回答问题。

您在上一个练习中创建的提示模板可通过 prompt_template 使用，已初始化的 OpenAI 模型为 llm，而重建 retriever 的代码也已包含在脚本中。

说明

100 XP
  • 使用管道运算符 (|) 创建一个 LCEL 链，按顺序连接 retriever、prompt_template 和 llm。
  • 链中应将 retriever 映射到 "context"，将用户输入映射到 "question"。
  • 使用 .invoke() 方法，对给定的问题调用该链。