聊天提示模板
鉴于聊天模型在许多 LLM 应用中的重要性，LangChain 提供了创建提示模板的功能，用于按不同聊天"角色"来组织消息。
ChatPromptTemplate 类已经为您导入，且一个 LLM 已经定义好。
本练习是课程的一部分
使用 LangChain 开发 LLM 应用
练习说明
- 使用
ChatPromptTemplate.from_messages()将角色-消息对转换为聊天提示模板。 - 为给定的消息分配合适的角色，构建对话模式。
- 创建一个 LCEL 链，并使用提供的输入进行调用。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key='')
# Create a chat prompt template
prompt_template = ChatPromptTemplate.____(
[
("____", "You are a geography expert that returns the colors present in a country's flag."),
("____", "France"),
("____", "blue, white, red"),
("____", "{country}")
]
)
# Chain the prompt template and model, and invoke the chain
llm_chain = ____ | llm
country = "Japan"
response = llm_chain.invoke({"country": country})
print(response.content)