特征工程
您的任务是预测一批新的贷款申请人是否可能违约。您手头有一个历史数据集,计划据此训练分类器。您注意到许多特征为字符串格式,这会影响分类器的使用。因此,您决定用 LabelEncoder() 将这些字符串列编码为数值。该函数已从 sklearn 的 preprocessing 子模块为您预加载。数据集 credit 也已预加载,所有数据类型为字符串的列名列表存放在 non_numeric_columns 中。
本练习是课程的一部分
您的任务是预测一批新的贷款申请人是否可能违约。您手头有一个历史数据集,计划据此训练分类器。您注意到许多特征为字符串格式,这会影响分类器的使用。因此,您决定用 LabelEncoder() 将这些字符串列编码为数值。该函数已从 sklearn 的 preprocessing 子模块为您预加载。数据集 credit 也已预加载,所有数据类型为字符串的列名列表存放在 non_numeric_columns 中。
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