回顾性能指标

还记得信用数据集吗？现在您已经对各类指标有了更多认识，让我们再来看一看随机森林在该数据集上的表现。您已经在测试数据上训练好了分类器并得到了混淆矩阵。测试数据及其结果以 tp、fp、fn 和 tn 提供，分别表示真正例、假正例、假反例和真反例。您还拥有测试数据的真实标签 y_test 和预测标签 preds。函数 f1_score() 和 precision_score() 也已导入。