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查询与响应

智能体图已经搭建完成，您的聊天机器人可以运行了！现在请定义一个函数，让聊天机器人使用 ChatGPT 回答查询。该函数会实时流式处理图事件，并将最后一条消息作为对用户查询的响应返回。

本练习是课程的一部分

使用 LangChain 设计 Agentic 系统

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练习说明

  • 定义 stream_graph_updates() 函数，接收字符串参数 user_input，用于执行聊天机器人。
  • 对 graph 使用 .stream() 方法，以 user_input 作为 "messages" 中的 "user" 消息来流式传递事件。
  • 对于 event.values() 中的每个 item，使用 item 的 "messages" 键获取并打印响应。
  • 将 user_query 传入 stream_graph_updates() 函数以测试聊天机器人。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define a function to execute the chatbot based on user input
def stream_graph_updates(____: ____):
    
    # Start streaming events from the graph with the user's input
    for event in graph.____({"____": [("____", ____)]}):
        
        # Retrieve and print the chatbot node responses
        for ____ in event.values():
            print("Agent:", ____["____"])

# Define the user query and run the chatbot
____ = "Who is Ada Lovelace?"
stream_graph_updates(____)
编辑并运行代码