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构建一个调用 LLM 的工具

学校管理方非常认可您在带有 Wikipedia 搜索代理的教育应用上的工作。他们希望您继续扩展该应用，加入更多工具。在本练习中，您将构建一个名为 historical_events() 的工具，它可以在工具函数体内调用 LLM，回答关于历史著名日期的问题。Wikipedia 工具已为您配置好，llm 也已在您的环境中可用。

本练习是课程的一部分

使用 LangChain 设计 Agentic 系统

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练习说明

  • 添加装饰器为工具加上标签，并将输入格式设为字符串。
  • 在 try 代码块中，使用 llm 的 .invoke() 方法，用 date_input 向 LLM 发起查询以生成历史事件。
  • 使用 .content 返回 LLM 响应的内容。
  • 添加一个将异常命名为 e 的 Exception 分支来捕获错误，并格式化错误信息以包含错误详情。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Use a decorator to label the tool and set the input format to string
@____
def historical_events(date_input: ____) -> ____:
    """Provide a list of important historical events for a given date in any format."""
    try:

      	# Invoke the LLM to interpret the date and generate historical events
        response = ____.____(f"List important historical events that occurred on {____}.")
        
        # Return the response
        return ____.____

    # Set an exception block for errors in retrieval
    except ____ as ____:
        return f"Error retrieving events: {str(____)}"
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