数据准备是成为优秀数据分析师的关键。您将学习筛选与重命名列等基本数据准备步骤，以及如何在 Power BI 中使用数据预览来识别数据集中常见的错误。

Power Query 入门

什么是"干净"的数据？

Power Query 演示入门

加载数据并提升标题

重命名并重新排序列

更改数据类型

数据剖析与 Power Query 入门

本章将介绍通过 Power Query 提供的关键数据预览功能，以及这些功能如何帮助您概括数据集的特征。您还将了解，在 Power Query 中探索数据集如何有助于确定需要执行的数据转换步骤。

Power Query 的数据预览功能

选项

Column Distribution

Column Quality

Column Profile

数据预览功能的差异

数据预览功能

列分布与重复值

列质量与缺失值

列概要

用剖析功能查找异常值

Power Query 中的数据预览功能

文本数据的准备与转换也可通过 Power Query 完成。通过交互式练习，您将学习一些最常见的文本转换操作，例如如何拆分与合并文本列，从文本数据中修剪不需要的字符，以及为数据集中的任意文本数据添加前缀。

在 Power Query 中转换文本

通用型转换操作

文本转换

修剪与清理

合并并提取长度

拆分并添加前缀

数据操作

本章涵盖您在 Power Query 中最常用的数值转换。您将学习如何执行更高级的 Power Query 转换，包括对数值列应用对数与平方根转换、对数值数据进行取整，以及从日期列中提取月份与星期名称。

Power Query 中的数值转换

数值转换 vs. 日期转换

数值转换

绝对值与四舍五入

乘法、加减与平方根

日期转换

恭喜您！

Course Glossary

Exercises and Datasets

在这门交互式 Power BI 课程中，您将学习如何使用 Power Query 编辑器对数据进行转换与整形，为分析做好准备。您还将掌握多种文本与数值转换方法，包括乘法、取整，以及拆分与合并文本列，帮助您在数据准备中更高效。

视频包含实时字幕，您可点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。
课程术语表位于右侧的资源部分。
若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

<h2>学习如何使用 Power Query 编辑器 </h2>
在 Power BI 中转换和整理你的数据。 只需 3 小时，你就能掌握数据准备的关键步骤、在 Power Query 中预览数据以及进行转换。 
<br><br>
在本课程结束时，你将能够自信地使用一系列 Power Query 编辑器工具和技术，并知道如何清理和准备数据，以进入数据分析工作流程的下一阶段。
<br><br>
<h2>在 Power BI 中处理数据 </h2>
Power Query 是一个强大的数据处理框架，广泛应用于多种 Microsoft 工具中，可帮助你清理不同类型的数据，为分析做好准备。 你将学习如何处理重复值、缺失值和数据剖析，以发现异常。 每当引入一个新主题后，你都将有机会通过动手练习来实践新学到的知识，例如拆分和合并文本列。 
<br><br>
<h2>掌握 Power Query 中的数据转换</h2>
本课程的最后两章将重点帮助你在 Power BI 中进行转换，使你能够转换文本、应用对数和平方根转换，以及日期转换。 
<br><br>
这门课程是数据分析师和 Power BI 课程的一部分，为你提供多种方式来提升你的 Power BI 技能，甚至为数据分析职业发展打下基础。 

Introduction to Power BI

学习在Power BI中使用Power Query编辑器转换和整理数据，并掌握数值转换。

Power BI 中的数据准备

在这门互动式 Power BI 课程中，你将学习如何使用 Power Query Editor 转换和整理数据，使其可用于分析。

Power Query 的数据预览功能

Create Your Free Account