在您的数据集中，哪些文本转换应当始终应用到文本列上？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
数据准备是成为优秀数据分析师的关键。您将学习筛选与重命名列等基本数据准备步骤，以及如何在 Power BI 中使用数据预览来识别数据集中常见的错误。
本章将介绍通过 Power Query 提供的关键数据预览功能，以及这些功能如何帮助您概括数据集的特征。您还将了解，在 Power Query 中探索数据集如何有助于确定需要执行的数据转换步骤。
文本数据的准备与转换也可通过 Power Query 完成。通过交互式练习，您将学习一些最常见的文本转换操作，例如如何拆分与合并文本列，从文本数据中修剪不需要的字符，以及为数据集中的任意文本数据添加前缀。
当前练习
本章涵盖您在 Power Query 中最常用的数值转换。您将学习如何执行更高级的 Power Query 转换，包括对数值列应用对数与平方根转换、对数值数据进行取整，以及从日期列中提取月份与星期名称。
