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本练习是课程的一部分
通过探索数据准备技术，加速提升您的 Alteryx 知识！您将学习为何干净且已准备好的数据对获得最佳分析结果至关重要，以及如何使用主要数据类型。您还将学会识别"脏数据"，并掌握清洗技巧，例如处理缺失值与移除不必要的数据。
在 Alteryx 中拓展您的数据准备技能，学习如何筛选数据并编写表达式以创建数据子集。您将掌握基本与链式筛选，以及自定义筛选，从而快速定位所需数据。您还将学习编写表达式的最佳实践，包括理解 AND 与 OR 语句的差异，以及确保语法正确的实用技巧。
当前练习
更深入地探索数据准备的各个层面，学习多种公式及其在 Alteryx 中的高效应用。您将了解 Formula 工具中大量可直接使用的预设公式，并掌握依据数据类型编写高效表达式的技巧。您还将学习长度型与位置型公式的区别，以及更新和创建新字段的方法。
学习数据抽样与汇总流程，这是数据准备的重要环节。使用 Sample 工具，您将掌握多种抽样方式，例如查找前 10 条记录或获取前 N 百分比的数据等。随后，您将进一步学习使用 Summarize 工具对数据进行汇总，包括求和、平均数、中位数等数值方法，以及基于字符串的功能，如按特定字段分层分组。