通过探索数据准备技术，加速提升您的 Alteryx 知识！您将学习为何干净且已准备好的数据对获得最佳分析结果至关重要，以及如何使用主要数据类型。您还将学会识别"脏数据"，并掌握清洗技巧，例如处理缺失值与移除不必要的数据。

什么是数据清洗与准备？

为什么干净的数据很重要？

准备与清洗字段

导入数据并修改字段

清洗数据字段

删除行并排序

数据清洗与准备

在 Alteryx 中拓展您的数据准备技能，学习如何筛选数据并编写表达式以创建数据子集。您将掌握基本与链式筛选，以及自定义筛选，从而快速定位所需数据。您还将学习编写表达式的最佳实践，包括理解 AND 与 OR 语句的差异，以及确保语法正确的实用技巧。

筛选与使用表达式

理解筛选表达式

AND、OR 及更多！

基础筛选与串联筛选

自定义筛选与表达式

组合使用 Sort 与 Unique 工具

筛选与表达式的使用

更深入地探索数据准备的各个层面，学习多种公式及其在 Alteryx 中的高效应用。您将了解 Formula 工具中大量可直接使用的预设公式，并掌握依据数据类型编写高效表达式的技巧。您还将学习长度型与位置型公式的区别，以及更新和创建新字段的方法。

在 Alteryx 中应用公式

编写更优表达式

公式与最佳实践

现有字段与新建字段

基于长度与位置的公式

Contains 公式与标记

应用公式

学习数据抽样与汇总流程，这是数据准备的重要环节。使用 Sample 工具，您将掌握多种抽样方式，例如查找前 10 条记录或获取前 N 百分比的数据等。随后，您将进一步学习使用 Summarize 工具对数据进行汇总，包括求和、平均数、中位数等数值方法，以及基于字符串的功能，如按特定字段分层分组。

抽样与汇总

应用正确的概念

分组洞察并创建输出

前 10 名与平均销售价格

汇总与数据输出

输入数据并抽样前 25%

恭喜您！

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

了解如何在 Alteryx Designer 中进行数据准备、清洗与分析！无论您是数据分析的新手，还是来自其他平台的有经验分析师，本课程都将带您系统掌握高质量数据准备的核心要点。您将学习为何干净且已准备好的数据对获得最佳分析结果至关重要，以及如何识别数据集中需要清洗的部分。<br><br>
借助 Preparation 工具集，您将练习删除空值、按特定条件筛选、应用多种公式、分析重复数据等功能，并进一步掌握在功能强大的 Alteryx Designer 平台上开展中级分析的能力。通过实践获取对 Alteryx Designer 最佳实践的更深入理解，循序提升您的技能。现在就开启您的 Alteryx 学习之旅吧！

通过我们全面的 Alteryx 数据准备课程，开启一段变革性的数据分析之旅。 通过引人入胜的内容和实用练习，你将学习为分析准备和清洗数据的关键重要性，从而能够从数据集中提取更准确、更有洞察力的信息。

<h2>数据准备基础</h2> 

深入了解数据准备的核心要点，理解干净数据的重要性，并学习识别和纠正常见的数据质量问题。 本节涵盖处理缺失值、消除冗余数据以及理解数据类型的技巧，为更高级的数据准备任务打下坚实基础。<br><br>

<h2>使用筛选器和公式增强数据</h2> 

通过掌握 Alteryx 中的筛选技术和表达式编写技巧，提升你的技能水平。 你将探索从基础到自定义的一系列筛选器，并学习如何构建表达式，以便优化数据用于分析。 此外，这门课程还深入讲解公式的应用，教你使用预先构建的公式，并编写针对特定数据类型的高效表达式，从而提升你在数据处理方面的能力。<br><br>

<h2>数据抽样与汇总技术</h2> 

课程以数据抽样和汇总策略收尾，这些都是任何数据分析师必备的核心技能。 您将学习各种抽样方法，以提取有意义的数据子集，并运用数值和字符串函数来汇总数据集并挖掘洞察。 <br><br>

完成本课程后，你将了解干净数据对分析的重要性，获得使用 Alteryx Designer 的实践经验，并掌握中级分析技能，为你的数据分析之旅打下坚实基础。

Introduction to Alteryx

学习使用Alteryx Designer准备、清理和分析数据。适合初学者和有经验的分析师掌握数据分析基础。

Alteryx 中的数据准备

在 Alteryx Designer 中掌握数据准备、清洗和分析，无论你是新手还是资深分析师。

Alteryx 基础知识

导入数据并修改字段

Alteryx 中的数据准备

动手互动练习