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美国机场的延误情况

现在,您已经成功加载、连接并清洗了 DataFrame,是时候找出在美国该尽量避开的机场了!

上一个练习中您创建的 flights DataFrame 已为您加载。

flights 包含与本练习相关的以下列等信息:

  • airport:航班的起飞机场;
  • departure_delay:起飞时的延误分钟数。

DataFramesStatisticsChain 包已为您加载。

本练习是课程的一部分

Julia 中的数据操作

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练习说明

  • flights DataFrame 启动一个 @chain 宏。
  • airport 列对航班分组。
  • 计算每个机场的最小值、中位数和最大起飞延误。
  • 按中位数起飞延误降序排序结果。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Start a chain macro
____    
    # Group by airport
    ____

	# Calculate the minimum, median, and maximum departure delay
    ____

	# Sort by median departure delay in descending order
	____
    
    println(first(_,5))
end
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