按地区划分的最低工资
查看分组数据的汇总统计量，是了解各组之间潜在差异与相似性的好方法。配合使用 @chain 宏，代码会更易读！
本练习将再次研究美国的最低工资趋势。由于 50 个州加上华盛顿哥伦比亚特区数量较多，您将按美国的 4 个地区来查看——Northeast、Midwest、South 和 West。数据集已加载为 wages。
让我们看看不同地区如何制定最低工资！
DataFrames、Statistics、Chain 和 Plots 包已使用 using 关键字为您加载。
本练习是课程的一部分
Julia 中的数据操作
练习说明
- 在
wagesDataFrame 上创建一个链式宏，并将结果保存为regions_wage。 - 在宏内，按
region和year两列进行分组。 - 计算
effective_min_wage_2020_dollars的中位数，并将该列命名为median_effective_wage_2020。 - 对结果执行 unstack，使行对应年份、列对应地区、数值为该中位数工资。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the chain macro
regions_wage = ____
# Group by region and year
groupby(____)
# Calculate the median wage per region per year
combine(____)
# Reshape the result
____
end
make_plot(regions_wage)