首先了解数据叙事的重要性，以及用数据讲故事所需的要素。您将学习影响决策过程的最佳实践，然后学习如何将技术结果转化为非技术相关方能够理解的故事。


数据讲故事基础

故事的开端

诊断这段数据叙事

翻译技术结果

为营销总监改写

注意事项

影响决策制定过程

这是真的吗？

以影响为导向的结构

选择合适的图表

用数据讲故事

进一步加深您对数据叙事的理解。学习如何根据受众调整呈现方式，避免数据讲故事中的常见错误。随后掌握在呈现中加入可视化的最佳实践，并在口头或书面形式之间做出合适选择，确保您的呈现更有力量！


选择合适的数据

关于薪资的真相

对准兴趣点

展示相关统计

薪资变动

展示合适的数字

这不显著

面向不同受众的可视化

找出改版缺口

按需薪资

选择合适的呈现形式

一个沟通难题

我们要见面吗？

拿不准时

为数据沟通做准备

在掌握了如何为沟通结论做准备之后，现在该学习如何组织报告结构。您还将了解可复现性的重要性（事半功倍），以及如何在描述发现时直奔主题。最后，您将把所学应用于真实用例，撰写一份引人入胜的信用风险报告。


报告类型

Data Science 报告

有内容可报告

选择合适的报告

可复现性与参考文献

复刻我的工作

选项

不良做法

最佳实践

相同结果

撰写准确清晰的报告

可改进

清晰易懂

半杯空水

找出写作缺口

案例研究：信用风险报告

给我点"信"用

摘要报告

我的信用报告

书面报告的结构化写作

最后，您将学习用简单的方法来组织演示、传达洞见，并激发受众采取行动。您还将学习如何改进个人沟通风格，并为应对受众的提问做好准备。


规划口头报告

选择演示目的

有效的计划！

制作演示幻灯片

用色构建

文字过多

完善这页幻灯片

进行演示

动手实践

避免常见错误

真正的错误

该做与不该做

恭喜您！

打造有说服力的口头演示

您已经完成数据分析、训练模型并做出预测。现在，是时候让数据"活起来"了！向相关方清晰呈现结论，帮助其做出数据驱动的决策，是每位数据科学家的核心能力。在本课程中，您将学习如何用叙事与受众建立联系，帮助他们理解您的呈现内容，从而做出正确决策。通过动手练习，您将了解口头与书面形式的优缺点。您还会学习如何把技术结果转化为有说服力的故事，并运用恰当的数据、可视化和当面演示技巧。立即开始学习，提升您的数据叙事能力。

视频提供实时字幕，您可点击视频左下角的 "Show transcript" 显示字幕。									
课程术语表位于右侧的资源部分。
									
若要获得 CPE 学分，您需要完成课程并在合格测评中达到 70% 的得分。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。									

<h2>学习数据通信基础知识</h2> 
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你已经分析了数据，运行了模型，并做出了预测。 现在，是时候让你的数据焕发生机了！向利益相关者展示研究结果，以便他们能够做出数据驱动的决策，是所有数据科学家的一项必备技能。 在本课程中，你将学习如何运用讲故事的方式与受众建立联系，并帮助他们理解你的演示内容——从而做出正确的决策。 
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<h2>探索数据沟通的形式</h2> 
<br>
通过动手练习，你将了解口头和书面形式的优缺点。 你还将提升将技术结果转化为引人入胜故事的能力，运用正确的数据、可视化以及面对面演示技巧。 立即开始学习，提升你的数据叙事能力。

Understanding Data Science

Understanding Data Visualization

没有人喜欢看电子表格！让数据生动起来，提升演示，将技术数据转化为可行的见解。

数据沟通概念

没人喜欢看电子表格！让你的数据焕发生机。 提升演示能力，学会将技术数据转化为可执行的洞察。 

初级数据分析师 在 SQL 中

数据科学家助理 在 R 中

数据科学家助理  在 Python 中

本报告旨在描述一个预测并识别可能流失客户的模型所获得的结果。

数据来自网站，包含性别、互联网服务等类别型数据，已转换为 0/1 列。

数据集被划分为训练集（70%）和测试集（30%）。训练了一个 K-Nearest Neighbors 模型，并对模型性能进行了评估。

从图中可以看到，本报告分析了各特征的重要性，例如月度费用、合约类型和电话服务。

该模型在预测客户流失方面的准确率为 92%。互联网服务类型和折扣与客户流失存在相关性。

总之，应实施高端电话服务的折扣以提升客户留存。

有内容可报告

数据沟通概念

动手互动练习