应对数据分析偏差的策略
Elio、Aruna 和 Jasper 是线上生鲜配送服务 GroceryGo 的数据科学家。各自的岗位面临不同挑战。
Elio 想为 GroceryGo 应用开发一套融入偏差意识的商品推荐算法,从一开始就保证算法设计公平且无偏。
Aruna 计划在近期的销售分析中应对认知偏差和报告偏差,向管理团队呈现全面、平衡的销售数据视图。
Jasper 的目标是找出并纠正其现有用于优化配送路径的算法中的任何偏差,重点在于事后检测与处理偏差。
本练习是课程的一部分
Elio、Aruna 和 Jasper 是线上生鲜配送服务 GroceryGo 的数据科学家。各自的岗位面临不同挑战。
Elio 想为 GroceryGo 应用开发一套融入偏差意识的商品推荐算法,从一开始就保证算法设计公平且无偏。
Aruna 计划在近期的销售分析中应对认知偏差和报告偏差,向管理团队呈现全面、平衡的销售数据视图。
Jasper 的目标是找出并纠正其现有用于优化配送路径的算法中的任何偏差,重点在于事后检测与处理偏差。
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