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道练习

在足球场上进行 K-means

在上一章中，您使用 lineup 数据集学习了层次聚类；在本章中，您将使用相同的数据来学习 k-means 聚类。 提醒一下，lineup 数据框包含一场 6v6 足球比赛开始时 12 名球员的位置。

与之前一样，您知道这场比赛场上有两支球队，因此可以使用 k = 2 进行 k-means 分析，以确定每名球员属于哪支球队。

请注意，在 kmeans() 函数中，k 需要通过 centers 参数来指定。

说明

100 XP
  • 使用 kmeans() 函数并设置 centers = 2，为 lineup 数据构建名为 model_km2 的 k-means 模型。
  • 从模型中提取聚类分配向量 model_km2$cluster，并将其保存到变量 clust_km2。
  • 将聚类分配作为名为 cluster 的列追加到 lineup 数据框中，并将结果保存到名为 lineup_km2 的新数据框。
  • 使用 ggplot 绘制每位球员在场上的位置，并按聚类为其着色。