分析缺失值与唯一值
作为一名杂货库存分析师，您需要评估新库存追踪系统中的数据质量。在分析库存水平和定价之前，先检查是否存在缺失数据，并核实产品的分类是否正确。加载库存数据，检查每一列的完整性，并分析类别分布。部分示例数据如下所示。
| Product_Name | Category | Date_Received | Stock_Quantity | Unit_Price |
|---|---|---|---|---|
| Bell Pepper | Fruits & Vegetables | 3/1/24 | 46 | 4.6 |
| Vegetable Oil | Oils & Fats | 4/1/24 | 51 | 2 |
| Parmesan Cheese | Dairy | 4/1/24 | 38 | 12 |
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本练习是课程的一部分
Java 数据清洗
练习说明
- 从
inventory中提取该列并统计该列的缺失值数量。 - 按唯一类别统计
inventory的计数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
public class GroceryDataQuality {
public static void main(String[] args) {
Table inventory = Table.read().csv("grocery_inventory.csv");
for (String colName : inventory.columnNames()) {
// Extract the column and count missing values in the column
int missing = inventory.____(colName).____();
System.out.println(colName + " missing values: " + missing);
}
// Count the inventory by unique categories
Table catCounts = ____.____("Category");
System.out.println("\nCategory distribution:");
System.out.println(catCounts);
}
}