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本练习是课程的一部分
学习在 Java 应用中评估数据质量的核心技术。了解如何使用描述性统计识别离群值，恰当检测并处理缺失值，以及验证数据类型以避免错误。熟练掌握用于数值分析的 DescriptiveStatistics、用于空值处理的 Optional，以及用于日期校验的 DateTimeFormatter 等关键工具。
掌握面向可靠 Java 应用的数据变换技术。学习使用正则表达式规范化字符串以实现一致的文本匹配，使用 EnumMap 和 HashMap 标准化类别以构建稳健的查找表，并利用 Java 的时间 API（包括 LocalDate 与 ZoneId）处理日期格式，实现跨时区的一致日期处理。
通过验证技术确保数据质量。学习为数值和日期实现范围验证，掌握使用正则表达式进行模式验证以核对数据格式，并应用约束验证来执行业务规则。
使用强大的 Java 库 Tablesaw，将杂乱的表格数据转换为干净、可用的数据集。您将评估数据质量，标准化列内容，并应用筛选操作为分析做准备。到课程结束时，您将能够自信地将原始数据集转换为可供分析的表格。
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