接下来,您需要为 ReadRadar 的存储帐户设置监控。您将创建一个自定义指标工作簿,以跟踪其性能,例如随时间推移已用存储空间的变化。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
公司 AppSculpt 希望在 Azure 上搭建其图书推荐应用 ReadRadar,并聘请您担任 Azure 顾问。您将从了解 ReadRadar 图书推荐应用的工作原理入手,并明确其在 Azure 中将如何运行。随后,您将准备 Azure 环境,并计算搭建所需服务与资源的预算。
现在开始搭建项目的首批资源!您将把包含图书数据的文本文件上传到 Azure,并使用 Blob Storage 供支撑 ReadRadar 的推荐模型后续使用。为数据科学团队,您将配置一台数据科学虚拟机,帮助他们开发和测试推荐引擎。
您已经搭建并正确配置了必要的资源。接下来,您可以利用 Azure 提供的管理与监控工具,着手优化安全性与性能。
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