开始使用免费开始使用

让图表适配网页

在我们尝试调整大小的图表上使用 ggplotly()

本练习是课程的一部分

使用 flexdashboard 构建仪表板

查看课程

练习说明

  • 使用 ggplotly(),让 Trip Durations 图表中的 duration_gg 图在网页上更友好显示。
  • Knit 并展开 HTML 查看器以查看结果。尝试调整窗口大小,观察会发生什么。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

{"my_document.Rmd":"---\ntitle: \"Bike Shares Daily\"\noutput: \n  flexdashboard::flex_dashboard:\n    orientation: columns\n    vertical_layout: fill\n---\n\n```{r setup, include=FALSE}\nlibrary(flexdashboard)\nlibrary(readr)\nlibrary(lubridate)\nlibrary(ggplot2)\nlibrary(tidyverse)\nlibrary(plotly)\n\ntrips_df <- read_csv('https://assets.datacamp.com/production/course_6355/datasets/sanfran_bikeshare_joined_oneday.csv')\n```\n\n\nOverview\n===================================== \n\nColumn {data-width=650}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n### Origins\n\n```{r}\n\n```\n\nColumn {data-width=350}\n-----------------------------------------------------------------------\n\n\n### Trips by Start Time\n\n\n### Trip Durations\n\n```{r}\n\nduration_gg <- trips_df %>%\n  mutate(`Trip Duration (min)` = duration_sec / 60) %>%\n  filter(`Trip Duration (min)` <= 60) %>%\n  ggplot(aes(x = `Trip Duration (min)`)) +\n  theme_bw() +\n  geom_histogram(binwidth = 1) +\n  ylab('# Trips')\n\nduration_gg\n\n```\n\n\n"}
编辑并运行代码