本章将介绍如何使用 R Markdown 和 flexdashboard 包来创建仪表板，以及如何自定义仪表板上各组件的布局。

欢迎来到本课程！

仪表板的组成部分

flexdashboard 的结构解析

生成一个仪表板

添加图表

布局基础

列宽

按行布局

高级布局

选项卡集合

页面

菜单

仪表板布局

本章将介绍在仪表板中嵌入数据可视化的多种方式。您将学习如何针对网页展示优化您的图形。

图表

静态图

图形尺寸

适用于网页的可视化

静态 vs. 适合网页

让图表适配网页

探索适合网页的功能

htmlwidgets

添加一个 leaflet 地图

直接从 dataframe 添加 leaflet 地图

面向仪表板的数据可视化

本章将介绍其他组件，帮助您构建一个完整的仪表板。这包括从单个数值到完整数据集的多种呈现方式。

突出显示单个数值

创建数值框

创建仪表盘指针

颜色指示器

链接

仪表板中的表格

静态表格

适合网页展示的表格

DT::datatable

仪表板中的文本

字幕/说明文字

包含行内代码的标题说明

故事板

故事板解说

仪表板组件

本章将演示如何使用 Shiny 让您的仪表板具备交互性。您将继续使用旧金山共享单车数据，并构建一个用于探索该数据集的仪表板。

在仪表盘中集成 Shiny

在 flexdashboard 中加入 Shiny 意味着什么

将 flexdashboard 转为使用 Shiny

"反应式数据框"模式

添加侧边栏

添加用户输入

让数据框具有响应性

让图表响应输入

让所有图表响应输入

为图表定制输入

将输入应用到单个图表

将输入移动到图表框中

创建全局输入侧边栏

课程回顾

用 Shiny 增加交互性

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

沟通是数据科学流程中的关键环节。仪表板是一种常见方式，可将数据以连贯的可视化形式呈现。在本课程中，您将学习如何使用 flexdashboard 包将分析结果组装成一个打磨精良的仪表板。这既可以是为现有代码添加几行 R Markdown 那样简单，也可以构建由 Shiny 驱动的高度交互式体验。您将了解 R 中可用于创建仪表板的各类工具，并在课程结束时具备制作专业级仪表板的能力。

Building Web Applications with Shiny in R

本课程教您使用flexdashboard和shiny创建静态和交互式仪表板。

使用 flexdashboard 构建仪表板

在本课程中，你将学习如何使用 flexdashboard 和 shiny 创建静态和交互式仪表板。

flexdashboard 的结构解析

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