在 Dash 中添加 HTML 列表
当您在工位上忙碌时，市场部的一位同事看到了您之前做的小仪表板，并请您为他们也做一个。他们希望看到一个按总销售额排名的类别柱状图，并在其下方放一份列表，便于快速浏览前几名类别。
他们还有一些样式方面的要求，但看起来都在您的能力范围内，毕竟您刚刚学习了 HTML 和 Dash。
您的任务是扩展您创建的仪表板，加入一个顶级类别及其销售额的列表。
本练习是课程的一部分
使用 Dash 和 Plotly 构建仪表板
练习说明
- 使用 Dash 在第
20行下方创建一个有序列表。 - 在第
22行下方，将包含变量num1_cat和num2_cat及其销售额的两个列表元素添加到该有序列表中。 - 在第
26行下方添加一个换行，使版权声明单独显示。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from dash import Dash, dcc, html
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/2bac9433b0e904735feefa26ca913fba187c0d55/e_com_logo.png'
ecom_category = ecom_sales.groupby(['Major Category','Minor Category']).size().reset_index(name='Total Orders').sort_values(by='Total Orders', ascending=False).reset_index(drop=True)
num1_cat, num1_salesvol = ecom_category.loc[0].tolist()[1:3]
num2_cat, num2_salesvol = ecom_category.loc[1].tolist()[1:3]
ecom_bar = px.bar(ecom_category, x='Total Orders', y='Minor Category', color='Major Category')
ecom_bar.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}})
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link),
html.H1('Top Sales Categories'),
dcc.Graph(figure=ecom_bar),
html.Span(children=[
'The top 2 sales categories were:',
# Set up an ordered list
html.____(children=[
# Add two list elements with the top category variables
html.____(children=[____, ' with ', num1_salesvol, ' sales volume']),
html.____(children=[____, ' with ', num2_salesvol, ' sales volume'])
], style={'width':'350px', 'margin':'auto'}),
# Add a line break before the copyright notice
html.____(),
html.I('Copyright E-Com INC')])
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)