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交互式关键统计表

用图表展示数据有助于直观看到汇总指标。不过，有时您还需要查看比常见可视化格式所能展示的更多数字。

电商公司的关键干系人——财务部门负责人——听说了您出色的工作，但他更需要以表格而非图形查看部分数据。他提出希望有一个以表格形式展示若干汇总统计的仪表盘。不过，他也在想，您是否可以加入一些 "Dash 魔法"，让它比他现有的 Excel 电子表格更具交互性？

本练习是课程的一部分

使用 Dash 和 Plotly 构建仪表板

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练习说明

  • 在第 9 行下方为 USD 货币格式设置 money_fmt 对象，使用合适的函数与样式参数。
  • 在第 15 行下方，将 money_fmt 格式化器添加到 column_defs 中的 'Total Sales ($)' 列。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})

# Set up the money object
money_fmt = {
"____": (
  """params.value.toLocaleString(
  'en-US', {style: '____', currency: '____'})""")}

# Add the formatter to the relevant column
column_defs = [
  {"field": "Major Category"},
  {"field": "Total Sales ($)", "____": ____},
  {"field": "Average Order Value ($)"},
  {"field": "Sales Volume"}]

grid = AgGrid(
  columnDefs=column_defs,
  rowData=key_stats_tb.to_dict("records"))

app = Dash()
app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales Aggregations'),
  html.Div([
    html.H2('Key Aggregations'),
    grid],
    style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
编辑并运行代码