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下载并查看 ACS 的数据表

十年一次的人口普查(decennial Census)和美国社区调查(American Community Survey, ACS)中的变量按表(table)组织,同一表内的变量共享一个公共前缀。分析人员通常希望处理同一张表中的所有变量,因为这些变量可能代表同一特征(如种族或收入水平)的不同方面。要在 tidycensus 中请求整张表的数据,您可以在 table 参数中指定表前缀,并可选地缓存表代码数据集,以加快后续请求中的表搜索。在本练习中,您将获取一张表示不同收入区间的变量表,然后过滤掉分母行。

本练习是课程的一部分

在 R 中分析美国人口普查数据

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练习说明

  • 对于华盛顿州的各县,使用 table 参数从 ACS 下载表 "B19001"
  • 使用 head() 函数检查您获取的变量。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

library(tidycensus)
library(tidyverse)

# Download table "B19001"
wa_income <- ___(___ = "county", 
                 state = "WA", 
                 table = ___)

# Check out the first few rows of wa_income
___(wa_income)
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