快速可视化 ACS 的误差边界

在第 1 章中，您学习了如何为 ACS 的收入估计绘制点图。本章还介绍了在 ACS 分析中考虑误差边界的重要性。州级估计的误差边界通常较小，但在县等州内更细分的层级上可能更大。在本练习中，您将学习如何用 ggplot2 可视化估计值周围的误差边界。

本练习是课程的一部分

在 R 中分析美国人口普查数据

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练习说明

从 ACS 获取缅因州各县的家庭收入中位数数据。
在 ggplot2 中使用 geom_errorbarh()，根据每个估计值的误差边界绘制水平误差条。
使用 geom_point() 为图表添加点。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

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