回归模型
现在让我们基于 Height 为 20 岁人群的 Weight 构建一个简单线性回归模型。为此，首先需要将设计对象 NHANES_design 子集化，仅保留 20 岁的受访者，同时保持原有的抽样设计结构不变。
本练习是课程的一部分
用 R 分析调查数据
练习说明
- 使用
subset()创建一个新的设计对象NHANES20_design，其中只包含 20 岁人群。 - 使用
svyglm()，在设计对象NHANES20_design上，以Height预测Weight，建立一个简单线性回归模型，并将其保存为mod。 - 打印模型的摘要。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Subset survey design object to only include 20 year olds
NHANES20_design <- subset(___, Age == ___)
# Build a linear regression model
mod <- svyglm(___ ~ ___, design = ___)
# Print summary of the model
___(___)