量測裝飾器的額外開銷
你的主管寫了一個叫做 check_everything() 的裝飾器，自認非常厲害，並堅持要你把它用在你的函式上。不過，你發現一旦用它來裝飾你的函式，執行就會慢「非常」多。你需要說服主管，這個裝飾器讓你的函式多了太多處理時間。為了做到這點，你要量測套用裝飾器後的函式執行時間，並與未套用裝飾器時的執行時間比較。以下是問題中的裝飾器：
def check_everything(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
check_inputs(*args, **kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
check_outputs(result)
return result
return wrapper
本練習屬於課程
Python 函式寫作
練習說明
- 使用你主管的裝飾器中
wraps()陳述式替被裝飾函式新增的屬性，改為呼叫原始函式，而不是被裝飾後的版本。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
@check_everything
def duplicate(my_list):
"""Return a new list that repeats the input twice"""
return my_list + my_list
t_start = time.time()
duplicated_list = duplicate(list(range(50)))
t_end = time.time()
decorated_time = t_end - t_start
t_start = time.time()
# Call the original function instead of the decorated one
duplicated_list = duplicate.____(list(range(50)))
t_end = time.time()
undecorated_time = t_end - t_start
print('Decorated time: {:.5f}s'.format(decorated_time))
print('Undecorated time: {:.5f}s'.format(undecorated_time))